مسئله‌ی مهم در آمارگیری‌ها کاهش خطا و افزایش دقت برآوردگرهای مورد نظر می‌باشد. داده‌های گم‌شده که یکی از منابع کاهش دقت و کارایی برآوردگرهاست در بسیاری از آمارگیری‌ها به چشم می‌خورد و توسط روش‌های مختلف از جمله روش‌های جانهی با آن برخورد می شود. در بسیاری از این آمارگیری‌ها، متغیرهای مورد نظر علاوه بر متغیرهای پیوسته و رسته‌ای شامل متغیرهای دیگری به نام متغیرهای نیم‌پیوسته می‌باشند. متغیر نیم‌پیوسته، متغیری است که با احتمال غیر صفر یک مقدار خاص (بدون از دست دادن کلیت مسئله مثلاً مقدار صفر) را بگیرد، اما در بقیه‌ی جاها مقادیری را بگیرد که از یک توزیع پیوسته تبعیت می‌کنند. دو مثال از این‌گونه متغیرها، یکی درآمد است که برخی از افراد در آمارگیری درآمد خود را صفر گزارش می‌دهند و دیگری هزینه از نوعی به‌خصوص است که برخی از افراد در آن نوع به‌خصوص هزینه‌ای ندارند. چون این متغیرها دارای جرم نقطه‌ای در صفر هستند در نظر گرفتن آن‌ها به عنوان متغیر پیوسته مسئله‌ساز خواهد بود. در این پروژه مدل‌هایی بر اساس روش‌های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی در برخورد با داده‌های گم‌شده شامل متغیرهای پیوسته، رسته‌ای و نیم‌پیوسته ارایه می‌شود. سپس برای یک طرح منتخب مرکز آمار ایران، جانهی و تحلیل بر اساس این روش‌ها انجام خواهد شد.